运行数据科学项目的 8 个步骤

我们将按照通用的机器学习工作流程逐步进行：

• 问题定义
• 数据清理和格式化
• 探索性数据分析
• 特征工程与选择
• 基于性能指标比较几种机器学习模型
• 对最佳模型进行超参数调优
• 在测试集上评估最佳模型
• 解读模型结果
• 得出结论并记录工作