顶级开源提示工程指南和工具🔧🏗️🚀

提示工程是指设计和优化提供给语言模型的提示或指令，以引出期望的响应。为了最大限度地发挥语言模型的能力，同时确保响应准确且符合其需求，通常需要精心设计提供给模型的输入，以引导其输出朝着特定目标前进。

本节内容分为两部分：指导您了解提示工程基础知识的指南，以及管理提示的工具。

指南

工程指南

《Prompt Engineering Guide》堪称所有指南中的圣经，旨在帮助读者轻松掌握最新的工程指南、技术、应用和论文。如果您是新手，这绝对是理想的起点。

自 2022 年底上线以来，Prompt Engineering Guide 已发展到支持 13 种语言，其课程已教育了超过 300 万学习者，并且他们还制作了一个 1 小时的讲座，概述了提示技术、应用和工具。

超棒的 GPT 提示

Awesome-GPTs-Prompts是一个精选的 GPT 提示列表，这些提示来自评分最高的 GPT，以便您可以更轻松地解锁大型语言模型背后的奥秘。

精选列表包括来自官方 GPT 商店的 GPT、来自社区的提示，以及一些关于基本提示工程、如何进行提示攻击和提示保护的有趣资源。

及时管理

朗福斯

一旦你掌握了提示工程的基础知识，就该管理和测试你的提示，使它们达到最佳状态。

Langfuse是一个开源的 LLM 工程平台，可以帮助团队协作调试、分析和迭代他们的 LLM 应用程序。

有了它，即使是非技术用户也能管理、版本控制和部署提示符。回滚到提示符的先前版本也非常简单（我们都会犯错😬）。

不仅如此，追踪、监控、测试也是 Langfuse 平台的一部分。

佩佐

Pezzo是一个云原生 LLMOps 平台。您可以在这里观察和监控您的 AI 运行情况、排查问题、协作和管理您的提示，并即时交付 AI 变更。

使用 Pezzo，您可以集中管理各项事务：

• 提示的设计、测试和版本控制
• 即时快速部署
• 可观测性，包括快速执行历史记录、统计数据和指标
• 故障排除以解决提示问题

安格塔

Agenta是一个端到端的LLMOps平台。它提供用于快速工程和管理、评估、人工标注和部署的工具。

对于 Agenta 来说，提示设计非常重要，他们有不同的方法来评估、试验和比较你的提示。

您可以使用一组可配置的内置评估器来加载测试集，或者简单地并排比较变体，同时查看多个变体的结果。

最后

越来越多的公司推出了自己的人工智能工具，从简单的聊天机器人到自动化或项目管理工具，应有尽有。正如麦肯锡所说，“未来几年，快速响应型​​工程师很可能成为招聘需求量更大的职位”。

获得理想结果并不复杂，但需要练习才能向电脑提供具体、清晰的指令。我们为你准备了一份很棒的清单，快来开始练习吧🤸。

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