原本想学 Gastby,结果却运营了一个弹劾网站。加载时页脚顶部附近有 #4 添加新闻源/新闻稿的 RSS 源 #5

原本想学习 Gatsby,结果却运营了一个关于弹劾的网站。该网站使用 Gatsby 构建,并面临一些挑战如配置页脚位置及添加新闻源/新闻稿的 RSS 源等。通过 Gatsby 入门套件、语义化用户界面和垂直时间轴组件等工具进行构建,并使用摩卡和酵素进行测试。目前网站正在持续优化中,并欢迎用户访问和贡献代码。

使用 Ruby on Rails、CableReady、Mrujs、Stimulus 和 Tailwind 的服务器端渲染模态表单 DEV 的全球展示与讲述挑战赛,由 Mux 呈现:展示你的项目!

摘要: 这篇文章详细介绍了如何使用 Ruby on Rails、CableReady、Mrujs、Stimulus 和 Tailwind 实现服务器端渲染的模态表单。文章包括了安装依赖、设置项目、创建存储库以及处理宝石安装等步骤。在实现过程中,强调了用户体验的丰富性,并且展示了一种新的表单处理方式,即在模态框中打开表单,内容由服务器动态填充,服务器处理表单提交,DOM更新无需整个页面翻转。文章还提供了详细的代码示例和说明,以帮助读者更好地理解和实现这一过程。

领域驱动设计 (DDD) 范式:综合指南 DEV 的全球展示挑战赛,由 Mux 呈现:展示你的项目!

文章介绍了领域驱动设计(DDD)范式的综合指南,包括系列概述、哪些人应该阅读这套书以及预期内容。文章详细列出了DDD系列文章的内容大纲,包括入门、战略设计、策略性设计模式、存储库和工作单元、领域服务和工厂、值对象、聚合和聚合根、领域事件和事件溯源、测试策略、微服务架构中的DDD以及案例研究等。文章还提到本系列专为希望掌握DDD的高级开发人员和软件架构师设计,并提供了多种编程语言的代码示例。最后,文章鼓励读者积极参与讨论,并期待发布第一篇《领域驱动设计简介》。摘要强调领域驱动设计的核心概念和实际应用价值。

开发者的低价值技能:写作能力 DEV 全球展示挑战赛,由 Mux 呈现:展示你的项目!

本文强调了开发人员被低估的一项技能:优秀的写作能力。随着软件工程的团队规模扩大,面对面的沟通不再足够,写作成为与更广泛的受众沟通的关键工具。良好的写作能力有助于确保想法、权衡取舍和决策的持久性,并能在组织中施加更广泛的影响。文章还提供了提高写作能力的建议,包括学习写作基础知识、练习、获得反馈和重复等。作者还强调,投资于这项技能可以增强工程师的影响力。

来认识一下海森堡团队,深入了解一下这支优秀的团队。

本文介绍了海森堡团队的构成、工作方式以及学到的经验。该团队由不同背景的六人组成,包括产品负责人、Scrum Master和四位软件工程师。他们采用敏捷Scrum方法进行工作,通过设计讨论、测试计划和建筑审查等步骤确保产品质量。团队成员不仅拥有全栈技术知识,还学习如何协作处理用户故事、测试和产品演示。在工作中,他们不断调整工作方式,以提高整体素质和绩效,并乐在分享他们的经验和学到的东西,如蝙蝠侠和罗宾式的工作模式。

将缺陷转化为功能,将潜在问题提升为功能,您有什么想法?

这篇文章讨论了将缺陷转化为功能的概念,探讨了潜在的问题和可能的解决方案。文章以一个关于图形用户界面中的列表视图按钮的缺陷为例,说明了如何将缺陷转化为功能。同时,文章也指出了潜在的问题,如需要充分理解和测试实现的缺陷转化过程,避免掩盖真正的错误。最后,文章询问读者对于将缺陷转化为功能的看法以及可能存在的问题和解决方案。摘要为:这篇文章讨论了将缺陷转化为功能的概念和案例,探讨了可能的潜在问题,并提出了应注意的问题。

你如何看待编程语言中“做事应该只有一种方法”这种观点?DEV 全球展示挑战赛,由 Mux 赞助:快来展示你的项目吧!

文章讨论了关于“编程语言中应该只有一种实现方式”的观点,探讨了编程语言的多样性。文章还提到了由 Mux 赞助的 DEV 全球展示挑战赛,鼓励开发者展示自己的项目。读者可以参与挑战赛并分享自己的项目。文章来源为 dev.to。

自动化云优化会取代你的 DevOps 工作吗?DEV 全球展示挑战赛,由 Mux 呈现:快来展示你的项目吧!

摘要: 本文主要讨论了自动化云优化是否可能取代DevOps工作的问题。文章指出,尽管自动化可以完成各种任务,但合格的工程师仍然远远不足,自动化并不是取代DevOps工作,而是帮助提高工作效率和质量。文章还提到,自动化和云技术已经减少了部分工作岗位,但对于DevOps工程师来说,他们的工作更多的是关于文化和流程的协调,而非简单的任务执行。因此,云自动化不会取代DevOps工作,而是会改变工作方式。最后,文章强调自动化带来的好处,并鼓励展示个人项目。

数据工程师和数据科学家有什么区别?DEV 的全球展示挑战赛,由 Mux 呈现:展示你的项目!

摘要: 本文探讨了数据工程师和数据科学家的区别,包括目标、思维模式、工具和背景等方面。数据工程师致力于构建自动化系统并建模数据结构以实现高效数据处理,而数据科学家则致力于寻找降低成本/提高利润等方法,通过数据分析回答问题。两者使用的工具也存在差异,但都有对数据和编程的了解。此外,两者的背景也有所不同,数据科学家可能需要研究背景,而数据工程师则更侧重于开发技能。文章还以一个医疗保健公司的例子来具体说明两者之间的协作关系。

过去一周最受欢迎的 7 篇开发者文章

以下是过去一周最受欢迎的七篇开发者文章的摘要: 1. 确保前端安全:在这篇文章中,探讨了前端安全相关问题。介绍了前端开发中可能遇到的安全漏洞和如何避免这些漏洞的方法。 2. 温馨提示:好好生活:这篇文章提醒开发者们要关注自己的健康和生活平衡,不要因为工作而忽略了其他重要的事情。 3. 三个快速掌握新概念的技巧:分享了如何快速学习并掌握新概念的方法,适用于各种领域的学习者。 4. 解密密码:介绍了基本的密码学术语和概念,帮助读者了解密码学的基本原理和应用。 5. 新冠疫情时期的联系:讲述了线上活动和社交的重要性,特别是在疫情期间如何通过线上活动来保持联系和交流。 6. 压力,快走开!分享了如何恢复内心平静与平衡的技巧,帮助读者应对生活中的压力。 7. 利用正则表达式进行模式识别:以可视化的方式详细解释了正则表达式的概念和原理,帮助读者更好地理解并应用正则表达式进行模式识别。