这篇文章介绍了如何使用JavaScript通过测量圆的面积来计算π的值。文章首先介绍了项目的背景和目的，然后详细描述了算法的实现过程，包括面临的挑战和解决方案。文章还提供了相关的代码示例和运行结果，展示了如何通过计算圆的面积来近似计算π的值。最后，文章总结了项目的特点和亮点，强调了使用简单的方法来计算π的值的有趣性和挑战性。这个项目适合编程初学者参与，通过实践可以加深对数学和编程知识的理解。
摘要： 本文将讲述作者对ReactJS、Apollo和GraphQL的热爱与情怀，记录其在开发第一个项目时的感受。文章分为两部分，第一部分详细介绍了如何设置并使用Apollo客户端进行GraphQL请求的配置过程，包括使用Apollo Boost进行安装配置，创建Apollo客户端，以及在React应用中引入ApolloProvider。此外，文章还讨论了如何解决开发过程中遇到的三个主要问题。第二部分尚未给出具体的内容概述。
摘要：本文主要讨论了PHP中的类型化属性功能，提醒开发者在使用之前要三思而后行。虽然该功能可以在一定程度上简化代码，但同时也带来了一些潜在的弊端，比如限制灵活性、无法进行抽象和验证等。因此，在选择使用类型化属性之前，开发者需要权衡其优缺点，并根据实际情况做出决策。
本文介绍了作者在运行 Kubernetes 集群时遇到的一次故障，并详细描述了如何从这次故障中吸取经验教训。文章首先介绍了故障的背景和情境，然后重点分析了导致故障的一系列问题，包括事后分析的不足、事件链的忽视等。接下来，文章通过具体的事件和事后分析模板，强调了从多个角度审视问题的重要性。最后，文章总结了这次故障的根源，并强调了从失败中学习的价值。 在这次 Kubernetes 集群的故障中，作者及其团队首先观察到了一些异常行为，如服务响应缓慢、超时和错误页面等。通过对节点状态的调查，发现部分节点状态为 NotReady。这些节点的描述显示了诸如 System OOM（系统内存不足）等事件。考虑到集群中的节点属于自动扩缩容组，作者决定逐个终止节点以观察新节点是否稳定。然而，新节点虽然正确生成，但部分现有节点或新节点很快又进入了异常状态。 通过分析，作者意识到如果只关注事件的根本原因，可能会忽视事件链的重要性。在这次事件中，一系列问题导致了最终的故障，包括系统内存不足、节点状态不稳定等。为了提高效率，作者建议使用多种事后分析模板来涵盖问题的多个方面。 这次故障的根源在于集群中的一些节点在运行某些进程时消耗了过多的内存，导致系统OOM（内存溢出）。为了防止类似事件的发生，作者建议加强对节点内存使用情况的监控和管理。此外，还应该加强团队的技能和知识培训，提高对事件处理和预防的能力。 总之，这次 Kubernetes 集群的故障提供了一个学习和提升的机会。作者从这次事件中学到了宝贵的经验教训，并强调了从失败中学习的价值。通过分析和反思这次事件，作者及其团队将更加熟悉 Kubernetes 的运行机制和故障处理流程，从而提高团队的稳定性和生产力。
摘要： 本文介绍了如何使用 Tailwind CSS 移除数字输入框中的箭头（微调器）。首先，文章解释了默认箭头可能带来的问题，包括与自定义设计的冲突以及在不同浏览器中样式的不一致性。然后，文章提供了两种方法来移除这些箭头：内联方法和全局方法。内联方法涉及在特定的数字输入框上添加 Tailwind CSS 类，而全局方法则需要向全局 CSS 文件添加特定代码，以将所有数字输入框的箭头移除。文章还包括了一些关于可访问性和自定义按钮样式讨论的附加信息。最后，通过Mux赞助的DEV全球展示挑战赛，鼓励读者展示他们的项目。
本文介绍了如何在 Next.js 中实现受保护的路由。首先，通过创建 Next.js 应用并了解其基本结构，包括文件和目录结构。然后，设置身份验证上下文，使用 React 的 Context API 创建一个名为 AuthContext 的上下文，用于存储应用程序的身份验证状态。接着，详细描述了如何使用这个上下文来控制路由的访问权限，确保未经授权的用户无法访问受保护的页面，如仪表板等。最后，提到了关于持久化身份验证状态和选择合适的 Cookie 包装器的过程。整体而言，文章指导读者如何在 Next.js 中实现根据用户的身份验证状态有条件地显示用户界面，确保安全性。
文章讨论了人们曾经收到的最糟糕的建议是什么。作者通过分享自己的经历引发读者思考，并提供了文章来源链接。读者可以在链接中找到更多关于这个话题的讨论和观点。关键词为“最糟糕的建议”。
研究表明，以盈利为导向的管理者未能关注员工福祉，因此绩效较差。这种管理方式会导致员工感受到低质量的领导-成员交换关系，从而以降低绩效作为回应。当主管的BLM值高而与员工的BLM值不匹配时，负面绩效尤为明显。文章来源：https://dev.to/ben/supervisors-driven-by-bottom-line-instead-of-focusing-employee-well-being-perform-worse-study-k17
Supabase作为一种新兴的数据库即服务（BaaS）平台，在某些方面提供了对Firebase等现有平台的替代方案。本文旨在提供一个关于Supabase RLS（行级安全性）替代方案的摘要。文章首先回顾了数据库即服务（BaaS）的早期历史以及Firebase的兴起。随后，介绍了Supabase作为开源软件在应对BaaS领域中的挑战和局限性方面所起的作用。文章强调了访问控制层（ACL）在数据库安全中的重要性，并比较了Firebase和Supabase的安全规则。最后，文章以一个多租户SaaS应用为例，详细解释了Supabase的RLS如何应用于数据库模型，并展示了相应的RLS规则。
好的，以下是对上文提到的在 TypeScript 中使用 “Extract” 实用程序类型的摘要： 摘要： 本文介绍了在 TypeScript 中使用 "Extract" 实用程序类型的最佳方法。首先，介绍了 "Extract" 类型的基本用途，它可以用于从联合类型中提取子集。然后，通过示例详细解释了如何使用 "Extract" 类型从联合类型中获取成员，包括从含有多个成员的联合类型中获取单个成员，以及从受歧视的联合类型中获取成员。此外，还介绍了 "Extract" 类型的其他应用场景，如获取包含特定子字符串的字符串或具有特定值的字符串。最后，文章由 Mux 赞助的 DEV 全球展示挑战赛，鼓励读者展示自己的项目。
