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原本想学 Gastby,结果却运营了一个弹劾网站。加载时页脚顶部附近有 #4 添加新闻源/新闻稿的 RSS 源 #5

文章摘要:作者原本打算学习 Gastby,结果却意外地创建了一个关于弹劾的网站。文章介绍了作者如何使用 Gatsby 构建网站的过程,包括遇到的一些问题和解决方案,以及所使用的构建工具。网站主要用于提供弹劾事件的时间线,目前仍在更新和优化中。作者也介绍了网站的一些功能,如搜索功能和个人档案功能。此外,文章还包含有关 GitHub 问题和 GitHub 动作的链接,以及一些对于网站建设的思考。

使用 Ruby on Rails、CableReady、Mrujs、Stimulus 和 Tailwind 的服务器端渲染模态表单 DEV 的全球展示与讲述挑战赛,由 Mux 呈现:展示你的项目!

摘要: 这篇文章详细介绍了如何使用 Ruby on Rails、CableReady、Mrujs、Stimulus 和 Tailwind 实现服务器端渲染的模态表单。文章包括了安装依赖、设置项目、创建存储库以及处理宝石安装等步骤。在实现过程中,强调了用户体验的丰富性,并且展示了一种新的表单处理方式,即在模态框中打开表单,内容由服务器动态填充,服务器处理表单提交,DOM更新无需整个页面翻转。文章还提供了详细的代码示例和说明,以帮助读者更好地理解和实现这一过程。

领域驱动设计 (DDD) 范式:综合指南 DEV 的全球展示挑战赛,由 Mux 呈现:展示你的项目!

这篇文章是关于领域驱动设计(DDD)范式的综合指南。文章介绍了DDD的概念、战略设计、策略性设计模式、存储库和工作单元、领域服务和工厂、值对象、聚合和聚合根等领域驱动设计的关键元素。此外,文章还涵盖了DDD在微服务架构中的应用、案例研究以及预期的读者类型等内容。本文旨在帮助软件开发者理解和掌握领域驱动设计原则,将其应用于实际问题以解决软件项目的挑战。

开发者的低价值技能:写作能力 DEV 全球展示挑战赛,由 Mux 呈现:展示你的项目!

本文强调了开发人员被低估的一项技能:优秀的写作能力。随着软件工程的团队规模扩大,面对面的沟通不再足够,写作成为与更广泛的受众沟通的关键工具。良好的写作能力有助于确保想法、权衡取舍和决策的持久性,并能在组织中施加更广泛的影响。文章还提供了提高写作能力的建议,包括学习写作基础知识、练习、获得反馈和重复等。作者还强调,投资于这项技能可以增强工程师的影响力。

来认识一下海森堡团队,深入了解一下这支优秀的团队。

摘要: 本文介绍了海森堡团队,一支优秀的软件团队。团队成员来自世界各地,拥有不同的背景和专业领域。他们采用敏捷Scrum方法进行工作,全栈工程师能够胜任构建和维护产品的所有工作。该团队采用独特的任务处理方式,包括设计讨论、测试计划和建筑审查等,以确保高质量的用户故事开发。通过团队合作和不断调整工作方式,他们提高了整体素质和绩效,并学到了许多宝贵的经验。

将缺陷转化为功能,将潜在问题提升为功能,您有什么想法?

这篇文章讨论了将缺陷转化为功能的概念,探讨了潜在的问题和可能的解决方案。文章以一个关于图形用户界面中的列表视图按钮的缺陷为例,说明了如何将一个bug通过改变命名和重新定义行为的方式转变为一个功能。同时,文章也指出了将缺陷转化为功能的潜在问题,如需要充分理解和测试新功能的实现过程,避免掩盖真正的错误等。最后,文章询问读者对于将缺陷转化为功能的看法,以及可能存在的问题和解决方案。

你如何看待编程语言中“做事应该只有一种方法”这种观点?DEV 全球展示挑战赛,由 Mux 赞助:快来展示你的项目吧!

文章探讨关于“编程语言中应该只有一种实现方式”的观点,提出编程语言和工具应该有更多样化的实现方式以适应不同需求。同时,文章提到由 Mux 赞助的 DEV 全球展示挑战赛,鼓励开发者展示自己的项目。读者可以访问文章来源链接了解更多关于编程语言和项目展示的信息。

自动化云优化会取代你的 DevOps 工作吗?DEV 全球展示挑战赛,由 Mux 呈现:快来展示你的项目吧!

摘要: 本文主要讨论了自动化云优化是否可能取代DevOps工作的问题。文章指出,尽管自动化可以完成各种任务,但合格的工程师仍然远远不足,自动化并不是取代DevOps工作,而是帮助提高工作效率和质量。文章还提到,自动化和云技术已经减少了部分工作岗位,但对于DevOps工程师来说,他们的工作更多的是关于文化和流程的协调,而非简单的任务执行。因此,云自动化不会取代DevOps工作,而是会改变工作方式。最后,文章强调自动化带来的好处,并鼓励展示个人项目。

数据工程师和数据科学家有什么区别?DEV 的全球展示挑战赛,由 Mux 呈现:展示你的项目!

摘要: 本文探讨了数据工程师和数据科学家的区别,包括目标、思维模式、工具和背景等方面。数据工程师侧重于任务执行和开发,构建自动化系统并建模数据结构,以实现高效的数据处理;而数据科学家则更像研究人员,致力于寻找降低成本/提高利润、改善客户体验或提升业务效率的方法。两者在使用工具和背景方面也存在差异。文章还通过实例说明了两者在问题解决方面的不同角色和协作价值。

过去一周最受欢迎的 7 篇开发者文章

这是一段关于过去一周最受欢迎的七篇开发者文章的摘要: 一、《确保前端安全》:作者探讨了前端安全的相关问题,特别强调了CSS并不如想象中的那么安全。 二、《温馨提示:好好生活》:这篇文章提醒开发者注意生活和工作之间的平衡,强调健康的重要性。 三、《三个快速掌握新概念的技巧》:作者分享了自己如何快速学习JAMStack的经历,并提供了如何以精简、有条理和可重复的方式处理大概念以实现可持续学习的建议。 四、《解密密码》:文章提供了一个简单而基本的密码学术语和概念词汇表。 五、《新冠疫情时期的联系》:作者讲述了在线会议和活动的经历,并展示了如何将游戏设计用于增强虚拟活动的社交性。 六、《压力,快走开!》:作者分享了一些帮助恢复内心平静和平衡的技巧,以应对生活中的压力。 七、《利用正则表达式进行模式识别》:这篇文章以可视化的方式解释了正则表达式的各种概念,旨在帮助读者建立对正则表达式工作原理的良好理解。