摘要： 本文介绍了OpenShift入门指南的第一部分，主要讨论了IT基础设施随时间推移发生的演变。文章强调了DevOps最佳实践的重要性，并详细描述了单体架构与微服务架构的应用开发差异。此外，文章还探讨了企业将现有应用迁移到云端的必要性和挑战。整体上，本文概括了IT行业的主要发展趋势和应用架构的演变过程。
摘要： 这篇文章是关于使用ReactJS创建一个宝可梦API的小项目。作者使用pokeapi获取数据，并使用多个组件来触发状态。文章提供了相关的代码片段，包括App.js、卡片列表组件、搜索框组件和卡片组件的代码。文章还提到了使用组件的类名来创建自己的风格，并欢迎提出改进建议。如需获取完整代码，请联系作者。文章关键词：使用ReactJS的宝可梦API。
摘要： 本文解决了“node: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: 找不到版本 'GLIBC_2.28' (node 需要)”的问题。文章首先解释了问题的原因，即Node.js依赖于特定版本的GLIBC，如果系统安装的GLIBC版本较低，则会导致此错误。然后介绍了nvm（Node版本管理器）的作用，它可以轻松管理多个Node.js版本并解决GLIBC版本冲突问题。文章提供了详细的步骤来安装和配置nvm，包括在.bashrc文件中添加必要的配置行。最后，文章说明了如何重新加载.bashrc文件以使更改生效。
摘要：本文主要介绍了针对焦虑者在面试中解决问题的技巧。文章首先提到了技术面试流程对焦虑者的挑战，尤其是女性和少数族裔在白板技术面试中的得分更低的问题。接着，作者分享了自己的经历，并提出了一套解决焦虑问题的流程，包括呼吸、理解问题、列出问题需求、列出可能的解决方案、测试解决方案和优化解决方案等步骤。最后，作者强调建立解决问题的流程有助于缓解技术面试中的焦虑，并希望读者可以根据自身情况进行调整。文章来源于Dev.to网站。
本文主要讨论了如何通过实施内容安全策略（CSP）来增强HTTPS网站的安全性。文章首先介绍了CSP的概念和重要性，然后详细阐述了如何实现CSP，包括直接在`index.html`中添加和在服务器端实现两种方法。接着，文章强调了避免使用不安全的内联哈希的必要性，并解释了如何使用`nonce`标签或基于SHA的哈希值来替代`unsafe-inline`规则。最后，文章还提供了一些关于如何生成哈希值或随机数的实用建议。本文旨在帮助读者了解如何设置CSP并避免常见的问题，以提高网站的安全性。
文章主要介绍了工程管理的概述、预期目标、努力方向以及优秀资源。作者作为工程师和经理分享了自己从工作中学习到的经验。文章提到，作为管理者需要写很多东西，参加更多会议，学会用团队的成功来衡量自己的成功，面对更多冲突和艰难抉择，做一些人们不愿做的事情。此外，作者还分享了自己在努力方向方面的一些建议，包括一对一会议、导师制、日程安排、精进“创造者”技能以及保留任务清单等。最后，文章提到了优秀资源以及由Mux呈现的DEV全球展示挑战赛，鼓励读者分享自己的项目。 摘要：工程管理涵盖多方面的职责和挑战，包括书写、会议、衡量成功、处理冲突和艰难抉择等。为应对这些挑战，需要采取一对一会议、导师制等策略。同时，工程管理的路上离不开优秀的资源支持和分享，作者鼓励读者参加由Mux呈现的DEV全球展示挑战赛来推介自己的项目。
本文介绍了将网络数据导入Python的方法，包括使用urlretrieve、urlopen和Request以及requests软件包。文章详细阐述了每个方法的步骤，并提供了代码示例。文章还提到了导入的数据是HTML内容，需要使用BeautifulSoup进行格式化处理。最后，文章鼓励读者使用这些软件包导入数据，并用Python创造奇迹。文章来源：https://dev.to/olayinkaatobiloye/importing-data-from-the-web-into-python-3h0n。关键词：网络数据导入Python，数据导入方法，requests软件包。
摘要： 本文介绍了JSON（JavaScript对象表示法）的基本概念、用途和在网络数据传输和本地存储中的应用。文章首先解释了JSON是一种轻量级的文本数据格式，可以表示不同编程语言中的数据。接着通过示例演示了如何在网络响应中获取JSON数据，以及如何使用JSON.stringify()和JSON.parse()方法将JSON存储在本地存储中。最后，文章提供了一个概括，总结了JSON的要点和用途。
摘要： 本文主要介绍了如何制作一个Reddit回复机器人并参加了由Mux呈现的DEV全球展示挑战赛。文章涵盖了创建Reddit应用程序的步骤，包括访问Reddit的开发者页面并创建应用，获取应用程序密钥和ID等。接着介绍了启动Node项目的步骤，包括使用snoowrap库和snoostorm封装库来创建Reddit机器人对象，配置客户端对象并开始监听新评论的过程。最后提到了启动机器人后如何处理涌入的大量评论，包括如何避免启动时显示前几条评论的问题。
摘要： 本文作者描述了他在四个不同情况下凭借直觉发现了潜在问题并采取行动，避免了一些可能的错误或风险，但有一次没有这样的直觉，产生了潜在的后果。具体事例包括数据扩展中发现数据清洗问题，地理数学功能中的漏洞，新API理念中的使用场景考虑不周全以及两个团队间合作中的API不一致问题。通过直觉发现并解决问题的重要性得以凸显。
