摘要： 本文探讨了关于后推特时代开发者关系的一些思考。文章指出，尽管Twitter在推广开发者关系和传播技术信息方面起到了重要作用，但在没有Twitter的情况下，开发者关系仍然可以进行。文章通过回顾作者个人的开发者关系经历和技术推广历程，说明了开发者关系的概念在Twitter出现之前就已存在，并且可以通过多种渠道进行社区建立和推广。文章还提到了其他社交媒体平台和社区的出现，如GitHub、IRC、Matrix、Discord和Slack等，这些平台为开发者关系提供了新的途径。最后，文章强调了长篇内容的重要性，并指出博客等形式的社交媒体仍然在发挥作用。
如何使用React编写自己的网站构建器：概述安装演示教程库更多说明 摘要： 本文介绍了如何使用React编写自己的网站构建器。首先介绍了Build-UI库，它是一个专为React开发者设计的库，功能丰富，可让您轻松创建网站构建器。接着提供了安装指南和演示。然后详细介绍了如何创建一个简单的虚拟网站编辑器，通过创建视图组件来封装添加到页面中的组件。最后提供了代码示例和教程链接。
第五天：与容器交互摘要： 本文将介绍如何与Docker容器进行交互。首先，回顾了之前创建的Docker容器和Go应用，然后展示了如何创建HTTP服务器并使其在容器中运行。接下来，文章解释了如何暴露容器端口以便主机可以访问它，并讨论了如果未正确执行此操作可能遇到的问题。最后，总结了与容器交互的重要性和如何更有效地进行交互。
文章摘要：作者参加了为期 100 天的编程挑战，第一周开始学习 React。文章介绍了挑战的背景和规则，以及作者作为全栈开发人员对于前端开发的看法和自身技能水平。作者通过一周的学习体验，感受到了 React 的魅力，并决定继续学习前端开发技能。同时，作者也在课程学习中分享了一些感受和总结，包括接受正规培训的重要性以及停止学习的局限性。最后，作者鼓励读者尝试其他编程语言和框架，以拓宽视野并发现新的可能性。文章还提供了作者的 GitHub 代码库链接供读者参考和交流。
文章摘要：本文主要介绍了如何测试从 API 获取数据并在 UI 中渲染该数据的组件。首先，介绍了测试的重要性并提供了相关的背景信息。然后，详细描述了如何使用 React Hooks（如 useState 和 useEffect）来创建组件，并在其中进行 API 调用。接着，解释了如何使用 react-mock 包来模拟 API 请求并返回示例响应。最后，总结了全文内容，强调了测试在开发过程中的重要性，并鼓励读者继续学习和探索相关主题。
摘要： 本文将介绍如何使用 Node.js 和 Google Gemini 创建 AI 聊天机器人。首先，将介绍 Google Gemini 的基本概念和特性。然后，将详细阐述如何创建一个简单的 Node.js 项目，并集成 Google Gemini SDK。接下来，将介绍如何设置项目并添加来自 Google AI Studio 的样板代码。此外，还将介绍如何安装依赖项并进行自定义聊天机器人的创建。最后，对文章的主要观点和结论进行总结。 关键词：Node.js、Google Gemini、AI 聊天机器人、项目设置、依赖项安装、自定义聊天机器人。 正文： 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，聊天机器人已成为许多企业和组织的重要工具。本文旨在介绍如何使用 Node.js 和 Google Gemini 创建 AI 聊天机器人。Google Gemini 是 Google AI 开发的一款高级 AI 模型，具有处理文本、图像、视频等多种格式的能力。通过集成 Google Gemini SDK，我们可以轻松地将 AI 功能集成到 Node.js 项目中。 二、Google Gemini 简述 Google Gemini 是 Google AI 开发的一款先进的人工智能模型。与传统的 AI 模型不同，Gemini 能够理解和处理多种格式的数据，包括文本、图像、音频和视频。这使得 Gemini 在处理复杂任务时具有更高的灵活性和准确性。 三、创建 Node.js 项目 要创建 Node.js 项目，首先需要搭建 Node.js 环境。可以通过在终端运行以下命令来创建一个新的 Node.js 项目： ```shell npm init -y ``` 这将初始化一个新的 Node.js 项目。 四、集成 Google Gemini SDK 为了使用 Google Gemini，需要安装 Google Gemini SDK。可以通过以下命令进行安装： ```shell npm install @google/generative-ai ora chalk prompt-sync ``` 这些软件包提供了与 Google Gemini 交互所需的工具和功能。 五、项目设置和添加样板代码 接下来，从 Google AI Studio 获取初始代码。访问 Google AI Studio，按照提示获取代码并粘贴到名为“Get Code”的文件中（即 index.js）。此外，还需要从 AI Studio 生成 API 密钥。选择您的 Google Cloud 项目，然后单击“创建”。 六、安装依赖项 在项目根目录下运行以下命令以安装依赖项： ```shell npm install @google/generative-ai ora chalk prompt-sync ``` 这些依赖项包括用于生成式人工智能任务（例如文本和图像生成）的软件包、在终端中创建加载指示器和进度条的工具、为终端中的文本设置颜色和样式的库以及允许在 Node.js 应用程序中同步用户输入提示的库。 七、创建和自定义聊天机器人 在聊天机器人脚本的初始版本中，使用 CommonJS 的 require 语句导入模块。然而，在最终版本中，我们采用了 ES6 的导入语法，以获得更简洁、更现代化的代码组织。打开项目的 package.json 文件，并在下方添加 "main": "index.js"，同时添加 "type": "module"。然后，根据需求进行聊天机器人的创建和自定义。 八、总结 本文介绍了如何使用 Node.js 和 Google Gemini 创建 AI 聊天机器人。首先，简要介绍了 Google Gemini 的基本概念和特性。然后，详细阐述了如何创建一个简单的 Node.js 项目并集成 Google Gemini SDK。接下来，介绍了如何设置项目并添加来自 Google AI Studio 的样板代码。此外，还介绍了如何安装依赖项并进行自定义聊天机器人的创建。通过遵循本文中的步骤，读者可以轻松地创建自己的 AI 聊天机器人。
文章介绍了Appwrite VS Code 扩展的当前功能和未来功能的计划。当前功能包括多项目支持、数据库管理、用户管理以及服务健康监控等。未来计划添加对Appwrite Functions的支持。文章还提到Appwrite团队成员在Discord服务器上提供一流的支持。
摘要： 本文介绍了命令行的基础知识，包括命令行在浏览和操作文件中的作用，为什么需要命令行，以及如何运行命令等。文章通过解释三个基本命令（查看当前目录，查看当前目录中的所有内容，进入另一个目录）来引导读者入门命令行。同时，文章还提供了一些小技巧和建议。通过本文，读者可以了解命令行并非想象中的那么可怕，只需掌握基本操作和常用命令，就可以轻松应对编程中的许多任务。
摘要： 本文介绍了如何使用WebOTP获得更佳的双因素身份验证体验。首先，简要解释了双因素身份验证（2FA）的概念和应用，以及短信验证是其中最常见的验证方式。接着，重点介绍了WebOTP API的概念和它是如何工作的，包括发送的短信格式和JavaScript代码的使用。最后，详细解释了如何将WebOTP集成到登录过程中，通过减少用户登录过程中的摩擦，提供一定程度的防钓鱼保护，从而提升用户体验。
摘要：本文分享了作者如何通过优化 RSpec 测试套件，将其运行时间缩短了 15%。文章首先介绍了使用 RSpec 测试套件进行自动化测试的背景和目标。然后，详细描述了如何找出运行最慢的测试，分析每个测试的原因，并介绍了如何通过监控数据库记录创建情况来检查测试对象数量。最后，作者通过添加元标签和监控数据库记录创建策略来优化测试套件的运行效率。文章还提到了参与由 Mux 呈现的 DEV 全球展示挑战赛的机会，鼓励读者展示自己的项目。
