本文介绍了免费开源的人工智能模型DeepSeek R1及其在Visual Studio Code中的使用方法。文章提到了DeepSeek R1的优势，如性能优越、免费且开源等。同时，详细描述了如何通过在LM Studio、Ollama和Jan等工具在本地运行DeepSeek R1模型，并将其与VSCode集成。文章还提供了关于选择何种型号的DeepSeek R1取决于硬件性能的指南，并解释了如何与Cline或Roo Code等扩展集成。总之，本文为程序员提供了一种在Visual Studio Code中免费使用DeepSeek R1的方法。
本文介绍了如何使用 Python 从 Google Trends 获取数据。文章首先解释了 Google Trends 的概念和用途，然后阐述了为什么要抓取 Google 趋势数据。接下来，文章介绍了先决条件和设置环境所需的步骤。之后，详细解释了了解 Google 趋势 API、抓取 Google 趋势数据的分步指南、常见问题和疑难解答、道德抓取的最佳实践等内容。最后，文章提供了结论，总结了本指南的主要内容，并强调了利用 Google Trends 和 Python 的强大功能可以做出以数据为依据的决策，从而取得成功。本文关键词为学习、程序员、编程、如何使用 Python 从 Google Trends 获取数据。
文章摘要： 本文主要介绍了 JavaScript 中的 Array.reduce() 方法，并列举了九个不同的用例来说明其功能和优势。这些方法包括求和、展平数组、分组对象、创建查找图、计数发生次数、组合函数、实现简单的状态管理、生成唯一值和计算平均值等。文章还提到了使用 reduce() 时需要注意的性能问题，例如避免在每次迭代中创建新的对象或数组。最后，文章强调了 reduce() 方法在编程中的重要作用，并指出它是函数式编程的重要工具之一。
