新鲜血液解决老问题

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我在华盛顿大学最喜欢的老师之一是研究人造生命的克里斯·马里奥特。和很多我喜欢的老师一样，他经常在课堂上给我们讲故事。

多年后，他关于P=NP的那句话仍然萦绕在我心头，这是计算机科学中一个尚未解决的问题。简单来说，它探讨的是所有能够快速验证的问题是否都能快速解决。这个问题最早在20世纪50年代被非正式地提出，而过去70年的研究成果，简单概括一下就是：我们他妈的不知道。目前，关于这个问题的一个非常普遍的直觉是，P可能不等于NP，因为如果它们等价，我们早就发现了。然而，无论哪种情况，都未能给出确凿的证明，这困扰了一代又一代最杰出的计算机科学家。

于是，年轻的克里斯·马里奥特在研究生时期或毕业后不久，毅然踏入了这门学科。他决心尝试攻克一个令全世界众多资深科学家，甚至包括他的一些偶像都束手无策的难题。他对这门学科的理解远不及他们数十年钻研所积累的深度，也未必能取得什么突破性的进展。即便如此，他仍然觉得，即便自己只是个懵懂的年轻人，也应该尽全力去尝试，因为这正是他懵懂的一面。

如果一个问题陷入僵局，总有可能是因为负责解决问题的人墨守成规。如果没有新一代的新鲜血液和独特视角，最棘手的问题也无法解决。早期探索阶段对整个领域的发展至关重要，因为他们如同一张白纸，能够摆脱学术正统教条的束缚，以全新的视角审视问题。挑战传统观念，激发新思想，正是新人的职责所在。

因此，我们绝不能把年轻同事当作顺从者或孩子，只让他们“看一眼，不让他们说话”，或者仅仅把他们当作需要容忍的“眼中钉”。如果给予适当的鼓励和培养，他们就能成为组织获得关键洞见的捷径，帮助组织革新工作方式。他们会注意到人们习以为常、不加思考的种种细节。对他们而言，对同一问题提出截然不同的观点会显得最为自然。

这就是为什么我总是会分享我对所研究事物的想法（即使只是在推特上随便说说）。承认自己是团队新人很重要，所以我为了最大限度地利用作为新手的时间，会遵循两条互动规则。

首先，我确保不打断别人发言。如今在推特上做到这一点很容易，但重要的是要意识到自己在更广泛的知识领域中的位置。不要强行加入对话，以免影响他人，并且要尽早下定决心，为促进尽可能活跃和多元化的讨论贡献一份力量。毕竟，你来这里就是为了展现自己的独特之处，所以你应该确保每个人都能自在地参与其中，共同探索。你的加入会让对话更加精彩。分享你发现的所有有趣的东西吧。

其次，我总是会听取反馈。现在是尝试新事物、甚至大胆展现个性的时候。话虽如此，这也是提出问题、向有识之士请教并检验自己想法的好时机。你很可能会获得新的信息或视角，用来检验你那些激进的理论。不要因为自己是个混蛋、不接受批评，或者在别人听你胡说八道时没有给予应有的尊重而破坏这种关系。新鲜血液或许会带来新的答案，但经验丰富的人早已见惯了世间万物。

要自信，但也要谦逊。最终，马里奥特博士没能证明P=NP的任何新结论。但他尽力了。他的榜样值得我们在所有研究领域和所有工作领域中推广。我们都会从中受益。